4-7 사이킷 런으로 로지스틱 회귀 수행

• 사이킷런에 포함된 경사 하강법 클래스 사용
• SGDClassifier이용

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사이킷런으로 경사 하강법 적용

• 로지스틱 손실 함수 지정
  • SGDClassifier 클래스에 로지스틱 회귀를 적용하려면 loss 매개변수에 손실 함수로 log를 지정

from sklearn.linear_model import SGDClassifier		# 리니어 모델속의 SGDClassifier 임포트
sgd = SGDClassifier(loss='log', max_iter=100, tol=1e-3, random_state=42)

매개변수	설명
max_iter	반복 횟수 지정
random_state	반복 실행시 결과 동일을 위해 난수 초깃값 지정
tol	반복시 로지스틱 손실 값이 지정값만큼 감소되지 않을 경우 반복중단

 

• 사이킷런으로 훈련 후 평가
  • 지금까지 구현한 fit()이나 score()가 준비되어있다.

sgd.fit(x_train, y_train)
sgd.score(x_test, y_test)

 

• 사이킷런으로 예측하기
  • 예측을 위한 predict() 메서드 포함
  • 입력 데이터는 무조건 2차원 배열만 가능

sgd.predict(x_test[0:10])