5-1 검증 세트를 나누고 전처리 과정 배우기
로지스틱 회귀로 모델 훈련하고 평가하기 - 훈련 데이터 세트와 테스트 세트로 분류 from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split cancer = load_breast_cancer() x = cancer.data y = cancer.target x_train_all, x_test, y_train_all, y_test = train_test_split(x, y, startify=y, test_size=0.2, random_state=43) - SDGClassifier 클래스를 이용해 모델 훈련 from sklearn.linear_model import SGDClassifier..